Yapay Zeka Temelleri
Tarihçe
Yapay Zeka’nın tarihçesi oldukça uzun ve çeşitli gelişmelere sahiptir. İşte yapay zeka tarihindeki önemli dönemlere ve olaylara genel bir bakış:
- Alan Turing ve Teorik Temeller (1936): Alan Turing, bilgisayar bilimine önemli katkılarda bulunan Turing makinesini tanıttı. Bu, düşünen bir makine kavramını ortaya koyarak, yapay zekanın teorik temellerini atmış oldu.
- Dartmouth Konferansı (1956): John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester ve Claude Shannon gibi bilim insanları, Dartmouth College’da düzenlenen konferansta yapay zeka terimini tanıttılar. Bu konferans, yapay zeka alanının doğuşunu simgeliyor.
- Yapay Zeka Programlamaya İlk Adımlar (1950’ler – 1960’lar): Yapay zeka araştırmaları, simgesele yönelik programlama dilleriyle ve mantıksal çıkarım sistemleriyle ilgili çalışmalarla hız kazandı. John McCarthy, Lisp programlama dilini bu dönemde geliştirdi.
- Yapay Zeka’nın İlk Başarıları (1960’lar – 1970’ler): Bu dönemde, yapay zeka alanında bazı başarılar elde edildi. İlk oyun oynayan programlar ve dil işleme konusundaki temel çalışmalar gerçekleştirildi.
- Yapay Zeka Winter (1970’ler – 1980’ler): Yapay zeka alanında hızlı ilerleme beklentileri karşılanamayınca, bu döneme “Yapay Zeka Kışı” denildi. Finansman eksikliği ve aşırı iyimser beklentiler bu duruma neden oldu.
- Uzman Sistemlerin Yükselişi (1980’ler): Bu dönemde uzman sistemler popülerlik kazandı. Bu sistemler, belirli bir uzmanlık alanındaki bilgileri modelleyen ve kararlar alan programlardı. Ancak, uzman sistemlerin sınırlamaları ve karmaşıklıkları nedeniyle büyük başarı elde edilemedi.
- Makine Öğrenimi ve Veri Madenciliği (1990’lar – 2000’ler): Bilgisayarların daha fazla işlem gücüne ulaşmasıyla birlikte, makine öğrenimi ve veri madenciliği alanları önem kazandı. Bu dönemde, özellikle büyük veri setlerindeki desenleri ve ilişkileri anlamak için yeni algoritmalar geliştirildi.
- Derin Öğrenme Çağı (2010’lar – Günümüz): Grafik işlemcilerinin gücünün artması ve büyük veri setlerinin kullanılabilirliğinin artması, derin öğrenme alanında devrim yarattı. Derin sinir ağları, özellikle görüntü ve dil işleme gibi karmaşık görevlerde büyük başarılar elde etti. Günümüzde yapay zeka, birçok endüstri ve alanda yaygın olarak kullanılmaktadır.